Azure ML Classic

Azure ml classic

• No Coding Tool 이 아닌 Low Coding Tool이라 부른다
• Python이나 R 코드를 사용할 수 있기 때문

접속

1. https://studio.azureml.net/ 접속
2. 회원가입 & 로그인

Blank Experiments 생성

1. Experiments > Blank Experiment

데이터 불러오기

1. https://gallery.azure.ai/Experiment/Titanic-1-2

1. Open in Studio(classic) 클릭

Azure ML Classic에 로그인 되어있어야 한다

데이터 확인

1. Titanic Dataset 우클릭해서 Visualize 선택

Select Columns in Dataset

1. Select Columns in Dataset 클릭
2. 우측에 Launch column selector 클릭

Edit Metadata

Missing Values Scrubber

• For missing values: 결측치 처리 방법

Missing Values Scrubber2

• 위에서 한번 결측치 처리를 했음에도 남아있다면 Remove entire row

Edit Metadata

Split Data

Train Model

모델 추가

• 좌측 Machine Learning - Iitialize Model - Classification - Two-Class Decision Tree 드래그

Run Model

1. 하단에 Run 클릭

Score Model

• Scored Labels 선택 후 compare to Survived