Roboflow
얀 르쿤(Yann LeCun):
- Convolutional Neural Network 창시자, 페이스북 FAIR 설립자
- MNIST
특이점이 온다: 레이 커즈와일 책
딥러닝 영상처리
AI Project Cycle
- Problem Scoping
- Data Acquisition
- Data Exploration
- Modeling
- Evaluation
- Deployment
YOLO의 가장 큰 장점:
- 빠르다
자율주행에서 YOLO를 쓰지 않는 이유:
- 정확성이 떨어진다
Image Classification과 Object Detection의 차이:
- Image Classification과는 다르게 Object Detection은 물체가 무엇인지에 대한 정보와 함께 위치정보도 제공한다
객체 인식과 객체 인지의 차이
- 객체 인식: 위치 + 라벨
- 객체 인지: 위치
ImageNet - 1000만장이 넘는 이미지에 1000개 class
Label과 Anotate의 차이:
- Label: 라벨(Classification)
- Anotate: 라벨 + 위치정보 (Object Detection)
Train_test_split 함수의 파라메터:
- stratify