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Second Brain 기반 RAG 시스템 구축

Intro

RAG 공부를 하다보니, 문득 이전에 잠깐 관심 가졌었던 Second Brain 개념을 RAG에 활용하면 성능 향상에 도움이 되지 않을까 생각이 들었다. Second Brain과 note taking 방법 등 공부해봐야 확실해지겠지만, 충분히 가능할것 같고, 이를 응용하고, 나의 지식 데이터베이스가 충분히 쌓인다면, 나의 경험을 가진 Multi-Agent 구현이 가능해질것이라 기대해본다.

목표:

Note taking 방법부터, Retrieve, Generate, Publish까지의 과정을 반자동화

개념

Second Brain

  • 목적: 개인의 지식 수집, 저장, 조직, 활용
  • 방식: 디지털 도구로 정보를 체계적으로 관리
  • 사용 예시: Notion, Evernote, Obsidian 등으로 자료와 아이디어를 정리하여 창의적인 작업에 활용

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  • 목적: AI 모델의 정보 생성 능력 향상
  • 방식: 검색과 생성 기술 결합
  • 특징: 대규모 데이터베이스에서 정보 검색 후, 이를 바탕으로 언어 모델이 응답 생성

두 개념의 통합

  • 개인화 정보 관리: Second Brain에 RAG 적용으로 정보 검색과 콘텐츠 생성 강화
  • 효율적 탐색: 문맥 기반 정보 검색으로 더 나은 자료 활용
  • 생산성 향상: RAG AI 비서로 프로젝트 관리와 아이디어 생성 지원
This post is licensed under CC BY 4.0 by the author.

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