Intro
RAG 공부를 하다보니, 문득 이전에 잠깐 관심 가졌었던 Second Brain 개념을 RAG에 활용하면 성능 향상에 도움이 되지 않을까 생각이 들었다. Second Brain과 note taking 방법 등 공부해봐야 확실해지겠지만, 충분히 가능할것 같고, 이를 응용하고, 나의 지식 데이터베이스가 충분히 쌓인다면, 나의 경험을 가진 Multi-Agent 구현이 가능해질것이라 기대해본다.
목표:
Note taking 방법부터, Retrieve, Generate, Publish까지의 과정을 반자동화
개념
Second Brain
- 목적: 개인의 지식 수집, 저장, 조직, 활용
- 방식: 디지털 도구로 정보를 체계적으로 관리
- 사용 예시: Notion, Evernote, Obsidian 등으로 자료와 아이디어를 정리하여 창의적인 작업에 활용
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- 목적: AI 모델의 정보 생성 능력 향상
- 방식: 검색과 생성 기술 결합
- 특징: 대규모 데이터베이스에서 정보 검색 후, 이를 바탕으로 언어 모델이 응답 생성
두 개념의 통합
- 개인화 정보 관리: Second Brain에 RAG 적용으로 정보 검색과 콘텐츠 생성 강화
- 효율적 탐색: 문맥 기반 정보 검색으로 더 나은 자료 활용
- 생산성 향상: RAG AI 비서로 프로젝트 관리와 아이디어 생성 지원