[lvl2][2021 카카오 인턴쉽]거리두기 확인하기

출처: Programmers > 2021 카카오 채용연계형 인턴쉽 > 거리두기 확인하기

문제 설명:

개발자를 희망하는 죠르디가 카카오에 면접을 보러 왔습니다.

코로나 바이러스 감염 예방을 위해 응시자들은 거리를 둬서 대기를 해야하는데 개발 직군 면접인 만큼 아래와 같은 규칙으로 대기실에 거리를 두고 앉도록 안내하고 있습니다.

대기실은 5개이며, 각 대기실은 5x5 크기입니다.
거리두기를 위하여 응시자들 끼리는 맨해튼 거리1가 2 이하로 앉지 말아 주세요.
단 응시자가 앉아있는 자리 사이가 파티션으로 막혀 있을 경우에는 허용합니다.

예를 들어,

5개의 대기실을 본 죠르디는 각 대기실에서 응시자들이 거리두기를 잘 기키고 있는지 알고 싶어졌습니다. 자리에 앉아있는 응시자들의 정보와 대기실 구조를 대기실별로 담은 2차원 문자열 배열 places가 매개변수로 주어집니다. 각 대기실별로 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

[제한사항]

places의 행 길이(대기실 개수) = 5
- places의 각 행은 하나의 대기실 구조를 나타냅니다.
places의 열 길이(대기실 세로 길이) = 5
places의 원소는 P,O,X로 이루어진 문자열입니다.
- places 원소의 길이(대기실 가로 길이) = 5
- P는 응시자가 앉아있는 자리를 의미합니다.
- O는 빈 테이블을 의미합니다.
- X는 파티션을 의미합니다.
입력으로 주어지는 5개 대기실의 크기는 모두 5x5 입니다.
return 값 형식
- 1차원 정수 배열에 5개의 원소를 담아서 return 합니다.
- places에 담겨 있는 5개 대기실의 순서대로, 거리두기 준수 여부를 차례대로 배열에 담습니다.
- 각 대기실 별로 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 담습니다.

입출력 예:

places	result
[[“POOOP”, “OXXOX”, “OPXPX”, “OOXOX”, “POXXP”], [“POOPX”, “OXPXP”, “PXXXO”, “OXXXO”, “OOOPP”], [“PXOPX”, “OXOXP”, “OXPOX”, “OXXOP”, “PXPOX”], [“OOOXX”, “XOOOX”, “OOOXX”, “OXOOX”, “OOOOO”], [“PXPXP”, “XPXPX”, “PXPXP”, “XPXPX”, “PXPXP”]]	[1, 0, 1, 1, 1]

입출력 예 설명:

입출력 예 #1

첫 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	P	O	O	O	P
1	O	X	X	O	X
2	O	P	X	P	X
3	O	O	X	O	X
4	P	O	X	X	P

모든 응시자가 거리두기를 지키고 있습니다. 두 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	P	O	O	P	X
1	O	X	P	X	P
2	P	X	X	X	O
3	O	X	X	X	O
4	O	O	O	P	P

(0, 0) 자리의 응시자와 (2, 0) 자리의 응시자가 거리두기를 지키고 있지 않습니다.
(1, 2) 자리의 응시자와 (0, 3) 자리의 응시자가 거리두기를 지키고 있지 않습니다.
(4, 3) 자리의 응시자와 (4, 4) 자리의 응시자가 거리두기를 지키고 있지 않습니다.

세 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	P	X	O	P	X
1	O	X	O	X	P
2	O	X	P	O	X
3	O	X	X	O	P
4	P	X	P	O	X

모든 응시자가 거리두기를 지키고 있습니다.

네 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	O	O	O	X	X
1	X	O	O	O	X
2	O	O	O	X	X
3	O	X	O	O	X
4	O	O	O	O	O

대기실에 응시자가 없으므로 거리두기를 지키고 있습니다.

다섯 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	P	X	P	X	P
1	X	P	X	P	X
2	P	X	P	X	P
3	X	P	X	P	X
4	P	X	P	X	P

모든 응시자가 거리두기를 지키고 있습니다.
두 번째 대기실을 제외한 모든 대기실에서 거리두기가 지켜지고 있으므로, 배열 [1, 0, 1, 1, 1]을 return 합니다.

피드백:

BFS의 원리를 이해하기 위해 BFS를 사용했지만, 논리만 맞다면 처음 시도했던 대로 if 문만으로 간단히 실행 가능(우수답변자1)
처음 구상시 고려했던 대로 재귀로도 구현이 가능하다 (우수답변자2)

코드설명:

DFS, BFS 중 BFS 활용

깊이 우선 탐색 (DFS, Depth-First Search)
- : 최대한 깊이 내려간 뒤, 더이상 깊이 갈 곳이 없을 경우 옆으로 이동
너비 우선 탐색 (BFS, Breadth-First Search)
- : 최대한 넓게 이동한 다음, 더 이상 갈 수 없을 때 아래로 이동

코드:

  
from collections import deque

def bfs(p):
    start = []
    
    for i in range(5): # 시작점이 되는 P 좌표 구하기
        for j in range(5):
            if p[i][j] == 'P':
                start.append([i, j])
    
    for s in start:
        queue = deque([s])  # 큐에 초기값
        visited = [[0]*5 for i in range(5)]   # 방문 처리 리스트
        distance = [[0]*5 for i in range(5)]  # 경로 길이 리스트
        visited[s[0]][s[1]] = 1
        
        while queue:
            y, x = queue.popleft()
        
            dx = [-1, 1, 0, 0]  # 좌우
            dy = [0, 0, -1, 1]  # 상하

            for i in range(4):
                nx = x + dx[i]
                ny = y + dy[i]

                if 0<=nx<5 and 0<=ny<5 and visited[ny][nx] == 0:
                    
                    if p[ny][nx] == 'O':
                        queue.append([ny, nx])
                        visited[ny][nx] = 1
                        distance[ny][nx] = distance[y][x] + 1
                    
                    if p[ny][nx] == 'P' and distance[y][x] <= 1:
                        return 0
    return 1


def solution(places):
    answer = []
    
    for i in places:
        answer.append(bfs(i))
    
    return answer

우수답변자1 코드:

if문 활용

  
def check(place):
    for irow, row in enumerate(place):
        for icol, cell in enumerate(row):
            if cell != 'P':
                continue
            if irow != 4 and place[irow + 1][icol] == 'P':
                return 0
            if icol != 4 and place[irow][icol + 1] == 'P':
                return 0
            if irow < 3 and place[irow + 2][icol] == 'P' and place[irow + 1][icol] != 'X':
                return 0
            if icol < 3 and place[irow][icol + 2] == 'P' and place[irow][icol + 1] != 'X':
                return 0
            if irow != 4 and icol != 4 and place[irow + 1][icol + 1] == 'P' and (place[irow + 1][icol] != 'X' or place[irow][icol + 1] != 'X'):
                return 0
            if irow != 4 and icol != 0 and place[irow + 1][icol - 1] == 'P' and (place[irow + 1][icol] != 'X' or place[irow][icol - 1] != 'X'):
                return 0
    return 1

def solution(places):
    return [check(place) for place in places]

우수답변자2 코드:

재귀 활용

  
def solution(places):
    result = []
    dx = [-1, 1, 0, 0]
    dy = [0, 0, -1, 1]

    def f(i, j, cnt):
        nonlocal good
        if cnt >2 : return
        if -1<i<5 and -1<j<5:
            if graph[i][j] == 'X':
                return

            if cnt != 0 and graph[i][j] == 'P':
                good = 0
                return

            graph[i][j] = 'X'

            for w in range(4):
                ni = i+dx[w]
                nj = j+dy[w]
                f(ni, nj, cnt+1)

    for case in places:
        graph = [list(r) for r in case]
        good = 1
        for i in range(5):
            for j in range(5):
                if graph[i][j]=='P':
                    f(i,j,0)

        result.append(good)
    return result