이상치 탐지 모델 성능 비교 차원 축소 및 클러스터링(Dimension Reduction and Clustering) 모델 성능 비교 평가 지도학습 분류 모델(Supervised Classification Model) 평가 방식 PyCaret 모델 테스트 후 Top 3모델 선정 Stratified K Fold: ...

Intro: google-play-scraper 사용법을 익히다가 해당 라이브러리의 문제점을 유저들이 Monkey Patching 기법을 사용해 피해가는걸 보았다. 최근 진행중인 프로젝트에서도 라이브러리에서 제공하지 않는 기능들을 직접 추가해야 했는데, 몽키 패치를 사용하면 좀 더 간단하게 추가할 수 있었을것 같다. Monkey Patch란 몽키...

t-SNE는 PCA와 다르게 비선형 차원분석 Dimensionality Reduction의 의미 수많은 feature들을 가지고 있는 데이터셋에서 feature들 간의 관계를 파악하기가 어렵다 feature의 수가 너무 많으면 머신 러닝 모델의 성능을 저하시키곤 하고 overfit을 발생시킨다 dimensionality reduct...

Dataset Company Bankruptcy Prediction 참고 Git repo INM701_CW Company Bankruptcy Prediction Problem: It is a classification problem. As bankruptcy due to business failure can negatively affect t...

Intro: tag test 처음부터 테스트 Internal Link test [[_posts/2024-03-09-Obsidian to Notion 자동화 2024-03-09-Obsidian to Notion 자동화]] [[_posts/2024-03-05-RAG ...

Intro: 개인적으로 Obsidian은 개인적 사용에 있어 매우 강력한 도구로, 반면 Notion은 협업 목적에 더 적합하다고 생각한다. 두 도구는 모두 Markdown 형식을 기반으로 하기 때문에, Obsidian에서 작성한 개인적인 문서를 Notion의 협업 페이지로 쉽게 복사하여 붙여넣을 수 있어, 두 도구를 유연하게 함께 사용할 수 있는 장...

정보 Docs: https://python.langchain.com/docs/langgraph Github: https://github.com/langchain-ai/langgraph TeddyNote Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=1scMJH93v0M LangChain 공식 홈페이지 Lan...

TeddyLee님의 langchain-kr 깃허브: https://github.com/teddylee777/langchain-kr 목차 지난 1년간 (2023) 6개 기업의 10여개 프로젝트에서 얻은 RAG 경험담 마주한 도전들 실패 사례, 극복 시도 Vector Store, Prompt Engineering, LLM Fine-tu...

https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/ Components Models LLMs: 20+ integrations Chat Models Text Embedding Models: 10+ integrations Prompts ...

참고 유투브: https://www.youtube.com/watch?v=PvU_aEgIjSg 공통 환경 설정 Mos Mos는 macOS에서 마우스 스크롤을 부드럽게 하고, 스크롤 방향을 독립적으로 설정할 수 있는 경량 도구입니다. #### Mos 설치 방법 공식 웹사이트(https://mos.caldis.me/)에서 다...