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초거대 AI 확산 생태계 조성 사업 설명회

진행 순서 추진방향, 유의사항, 추진과제 등 소개 구축 예정 데이터 품질 관리방안 안내 헬프데스크 FAQ에 대한 설명 등 Q&A 인사말: 지능데이터본부 신신애 본부장님 NIA 문준석 수석님 추진방향, 유의사항, 추진과제 등 소개 1. 추진 의의 및 현황 챗 GPT의 등장 → AI 기술...

2024-03-21-LangSmith

LangSmith 이란? LLM application develpoment, monitoring and testing 지원 플랫폼 LangChain이랑 사용시 효과적 제공 기능 LLM 프레임워크 기반 chain, agent에 대한 debug test evaluate monitor ...

Figma 사용법

시작: 선택 Design file FigJam file

Imbalanced Data Prediction(Anomaly Detection)

이상치 탐지 모델 성능 비교 차원 축소 및 클러스터링(Dimension Reduction and Clustering) 모델 성능 비교 평가 지도학습 분류 모델(Supervised Classification Model) 평가 방식 PyCaret 모델 테스트 후 Top 3모델 선정 Stratified K Fold: ...

Monkey Patching

Intro: google-play-scraper 사용법을 익히다가 해당 라이브러리의 문제점을 유저들이 Monkey Patching 기법을 사용해 피해가는걸 보았다. 최근 진행중인 프로젝트에서도 라이브러리에서 제공하지 않는 기능들을 직접 추가해야 했는데, 몽키 패치를 사용하면 좀 더 간단하게 추가할 수 있었을것 같다. Monkey Patch란 몽키...

T-SNE (t-distributed stochastic neighbor embedding)

t-SNE는 PCA와 다르게 비선형 차원분석 Dimensionality Reduction의 의미 수많은 feature들을 가지고 있는 데이터셋에서 feature들 간의 관계를 파악하기가 어렵다 feature의 수가 너무 많으면 머신 러닝 모델의 성능을 저하시키곤 하고 overfit을 발생시킨다 dimensionality reduct...

Anomaly Detection

Dataset Company Bankruptcy Prediction 참고 Git repo INM701_CW Company Bankruptcy Prediction Problem: It is a classification problem. As bankruptcy due to business failure can negatively affect t...

Obsidian to Notion 자동화

Intro: 개인적으로 Obsidian은 개인적 사용에 있어 매우 강력한 도구로, 반면 Notion은 협업 목적에 더 적합하다고 생각한다. 두 도구는 모두 Markdown 형식을 기반으로 하기 때문에, Obsidian에서 작성한 개인적인 문서를 Notion의 협업 페이지로 쉽게 복사하여 붙여넣을 수 있어, 두 도구를 유연하게 함께 사용할 수 있는 장...

LangGraph

정보 Docs: https://python.langchain.com/docs/langgraph Github: https://github.com/langchain-ai/langgraph TeddyNote Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=1scMJH93v0M LangChain 공식 홈페이지 Lan...

RAG 우리가 절대 쉽게 결과물을 얻을 수 없는 이유 노트

TeddyLee님의 langchain-kr 깃허브: https://github.com/teddylee777/langchain-kr 목차 지난 1년간 (2023) 6개 기업의 10여개 프로젝트에서 얻은 RAG 경험담 마주한 도전들 실패 사례, 극복 시도 Vector Store, Prompt Engineering, LLM Fine-tu...