3 유형 내용 1. 가설검정 모평균 검정 모집단 1개 모집단 2개 모집단 3개 이상 정규성/등분산성 검정 카이제곱 검정 적합성 검정 독립성 검정 2. 상관분석 피어슨 상관계수 3. 회귀분석 다중 선형 회귀 로지스틱 회귀 1. 가설검정 “~할 것이...

2 유형 분석 순서 라이브러리 및 데이터 확인 데이터 탐색(EDA) 데이터타입, 결측치, 기초통계량 등 데이터 전처리 및 분리 결측치/이상치: 대체 or 삭제 변수처리 모델링 및 성능 평가 분류: RandomForestClassifier...

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf tf.__version__ '2.14.0' # 최종 버전 class PositionalEncoding(tf.keras.layers.Layer): def __init__(self, position, d_mo...

Intro: Attention Function Q = Query: t 시점의 디코더 셀에서의 은닉 상태 현재 처리하고 있는 단어나 문장 부분 K = Key: 모든 시점의 인코더 셀의 은닉 상태들 비교 대상이 되는 데이터 세트에서의 요소들 V = Values : 모든 시점...

1유형-데이터 다루기 유형 데이터 타입(object, int, float, bool 등) 기초통계량(평균, 중앙값, 사분위수, IQR, 표준편차 등) 데이터 indexing, filtering, sort, 변경 등 중복값, 결측치, 이상치 처리(제거 or 대체) 데이터 Scaling(데이터 표준화(z), 데이터 정규화(min-m...

수업: SSD(Single Shot Detection): SSD Network 구조 Anchor Box의 크기는 고정하되, Feature map의 크기를 줄여나간다 => MaxPooling과 같은 효과 SSD 주요 구성 요소 Multi Scale Feature LAyer Default (An...

정리: Non-maximum Suppression (NMS) 설명: 목적: 객체 검출(Object Detection)에서 여러 겹쳐진 경계 상자(Bounding Boxes) 중 최적의 상자를 선택하기 위함. 방법: 각 경계 상자에 대해 감지 확률을 평가. 가장 높은 점수를 가진 상자를 선택하고, 다른 상자들과...

Azure ml classic No Coding Tool 이 아닌 Low Coding Tool이라 부른다 Python이나 R 코드를 사용할 수 있기 때문 접속 https://studio.azureml.net/ 접속 회원가입 & 로그인 Blank Experiments 생성 Experiments > Blank...

Orange 실습 실습 다운로드 https://orangedatamining.com/download/ 에서 자신의 OS에 맞는 버전 설치 Image Analytics Add-on 설치 윈도우의 경우 관리자 버전으로 실행 Options -> Add-ons -> Image Analytics 검색, 설치 wine da...

General Object Detection Framework Region Proposal 이미지 안의 잠재적 객체 위치 식별 다양한 크기와 비율로 이미지 분할, 각 영역 평가 이 단계에서 R-CNN과 같은 방법 활용 Feature Extraction and Network Predict...