수업: SSD(Single Shot Detection): SSD Network 구조 Anchor Box의 크기는 고정하되, Feature map의 크기를 줄여나간다 => MaxPooling과 같은 효과 SSD 주요 구성 요소 Multi Scale Feature LAyer Default (An...

정리: Non-maximum Suppression (NMS) 설명: 목적: 객체 검출(Object Detection)에서 여러 겹쳐진 경계 상자(Bounding Boxes) 중 최적의 상자를 선택하기 위함. 방법: 각 경계 상자에 대해 감지 확률을 평가. 가장 높은 점수를 가진 상자를 선택하고, 다른 상자들과...

Azure ml classic No Coding Tool 이 아닌 Low Coding Tool이라 부른다 Python이나 R 코드를 사용할 수 있기 때문 접속 https://studio.azureml.net/ 접속 회원가입 & 로그인 Blank Experiments 생성 Experiments > Blank...

Orange 실습 실습 다운로드 https://orangedatamining.com/download/ 에서 자신의 OS에 맞는 버전 설치 Image Analytics Add-on 설치 윈도우의 경우 관리자 버전으로 실행 Options -> Add-ons -> Image Analytics 검색, 설치 wine da...

General Object Detection Framework Region Proposal 이미지 안의 잠재적 객체 위치 식별 다양한 크기와 비율로 이미지 분할, 각 영역 평가 이 단계에서 R-CNN과 같은 방법 활용 Feature Extraction and Network Predict...

Men-in-Black 1. 개요 도로 교통 법규 위반 차량 감지 도로 위의 일상적인 교통 법규 위반, 특히 주요 도로에서의 끼어들기 같은 행위는 많은 운전자들에게 불편함과 안전 위험을 초래합니다. 하지만 위반 행위를 목격하여도, 주행 중 신고가 어려워 신고를 미루다 결국 하지 않게 되는 경우가 많습니다. 따라서 본 프로젝트에서 영상을 ...

To-do: Yann LeCun LeNet-5 논문 읽어보기 권고 도서 대니얼 콴 생각에 대한 생각 인공지능 교과서: 스튜어트 러셀의 인공지능 1: 현대적 접근방식(AI: Modern Approach) 정통파: 비숍의 패턴인식과 머신러닝(Pattern Recognition and Machine Learning) ...

Docker 설치 다운로드 url: https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 실습 ultralytics/ultralytics QuickStart url: https://docs.ultralytics.com/quickstart/#conda-docker-image Dockerfile: GPU ...

운전중 도로 교통 법규 위반 차량을 발견해도 즉각 신고가 현실적으로 어려워 자동 감지 및 신고 시스템을 만들고자 함 프로젝트 목표: 실시간 블랙박스 영상속 위반 차량 감지+신고 블랙박스 영상 속에서 실시간으로 특정 위반 사항을 감지하고, 필요한 경우 이를 신고할 수 있는 시스템을 개발 주요 구현 요소: 위반 사항 분류 (Cla...

프로젝트 배경 팀 구성원 박주원 박어진 신승엽 이현지 이혜원 최준혁 영등포 새싹 캠퍼스의 3주년 생일축하를 기념하는 영스데이에 초대됐다! 목표 새싹이의 생일을 축하하기 위해 AI로 작곡&작사&캐릭터를 만들자! 로고 새싹을 통해서 수강생들의 미래가 피어나기를 바라는 마음으로 제작 ...