ZoeDepth: Zero-shot Transfer by Combining Relative and Metric Depth paper: https://arxiv.org/pdf/2302.12288.pdf github: https://github.com/isl-org/ZoeDepth 요약 결합된 접근 방식: 상대적 깊이와 메트릭 깊이 추...

Intro: 깃 블로그 템플릿 선정하기 전 마음에 드는 템플릿 정리 Templates: morethan-log hyde 확인용 https://github.com/topics/developer-portfolio-template Jekyll 기반의 GitHub Page 생성 https://www.youtube.com/watch?v=2ClW...

Intro: Men in Black(도로 교통 법규 위반 차량 자동 탐지 & 구분) 프로젝트 중 다양한 물체와 블랙박스 차량간의 거리를 구하기 위해 방법을 찾던 중 MiDas를 참고하고자 정리해보았다. paper: https://arxiv.org/abs/2307.14460 github: https://github.com/i...

Monocular Depth Estimation https://paperswithcode.com/task/monocular-depth-estimation MiDaS v3.1 paper: https://arxiv.org/abs/2307.14460 github: https://github.com/isl-org/MiDaS y...

3 유형 내용 1. 가설검정 모평균 검정 모집단 1개 모집단 2개 모집단 3개 이상 정규성/등분산성 검정 카이제곱 검정 적합성 검정 독립성 검정 2. 상관분석 피어슨 상관계수 3. 회귀분석 다중 선형 회귀 로지스틱 회귀 1. 가설검정 “~할 것이...

2 유형 분석 순서 라이브러리 및 데이터 확인 데이터 탐색(EDA) 데이터타입, 결측치, 기초통계량 등 데이터 전처리 및 분리 결측치/이상치: 대체 or 삭제 변수처리 모델링 및 성능 평가 분류: RandomForestClassifier...

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf tf.__version__ '2.14.0' # 최종 버전 class PositionalEncoding(tf.keras.layers.Layer): def __init__(self, position, d_mo...

Intro: Attention Function Q = Query: t 시점의 디코더 셀에서의 은닉 상태 현재 처리하고 있는 단어나 문장 부분 K = Key: 모든 시점의 인코더 셀의 은닉 상태들 비교 대상이 되는 데이터 세트에서의 요소들 V = Values : 모든 시점...

1유형-데이터 다루기 유형 데이터 타입(object, int, float, bool 등) 기초통계량(평균, 중앙값, 사분위수, IQR, 표준편차 등) 데이터 indexing, filtering, sort, 변경 등 중복값, 결측치, 이상치 처리(제거 or 대체) 데이터 Scaling(데이터 표준화(z), 데이터 정규화(min-m...

수업: SSD(Single Shot Detection): SSD Network 구조 Anchor Box의 크기는 고정하되, Feature map의 크기를 줄여나간다 => MaxPooling과 같은 효과 SSD 주요 구성 요소 Multi Scale Feature LAyer Default (An...