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[lvl2]삼각 달팽이

출처: Programmers > 월간 코드 챌린지 시즌1 > 삼각 달팽이 문제 설명: 정수 n이 매개변수로 주어집니다. 다음 그림과 같이 밑변의 길이와 높이가 n인 삼각형에서 맨 위 꼭짓점부터 반시계 방향으로 달팽이 채우기를 진행한 후, 첫 행부터 마지막 행까지 모두 순서대로 합친 새로운 배열을 return 하도록 solution 함수를...

회의록 작성 어플 프로젝트

필요한 과정 1. 음성 인식 (ASR) 시스템 구축 목표: 회의 중 발생하는 음성을 텍스트로 변환합니다. 세부 작업: 음성 인식 API 선택: Google Speech-to-Text, IBM Watson Speech to Text 등을 선택합니다. API 통합: 선택한 API를 시스템에 통합하여 실시간으로 음...

Natural Language Process(자연어 처리)

1. 자연어 처리의 개념 자연어 처리(Natural Language Processing)란? 자연어의 의미를 분석하여 컴퓨터가 처리할 수 있도록 하는 일 ex) 음성 인식, 요약, 번역, 감성 분석, 텍스트 분류, 질의 응답 시스텝, 챗복 등… ‘텍스트 분석’ 이라고도 불리우나 ‘자연어 처리’라고 하면 인공지능을 이용한 분야라는 의미가 추...

빅분기

회귀분석 회귀분석의 가정 선형성: 독립변수(X)와 종속변수(Y)간의 선형성 잔차의 3가지 가정(등분산성, 정규성, 독립성) 등분산성: 산점도 정규성: H0(귀무가설: 정규분포를 따른다 H1(대립가설): not H0 검정방법: Q-Q plot,...

차원 축소 (Dimensionality Reduction) 기법

PCA (Principal Component Analysis) PCA는 선형 차원 축소 방법이다. 데이터의 분산을 최대화하는 주성분 방향으로 데이터를 투영한다. 주성분은 데이터의 공분산 행렬의 고유벡터로부터 얻어진다. PCA는 노이즈 제거, 시각화, 특징 추출 등 다양한 응용 분야에서 사용된다. from sklearn.decomp...

[SeSAC]혼공 머신러닝+딥러닝 Ch9. 텍스트를 위한 인공 신경망

09-1 순차 데이터와 순환 신경망 벡터: 크기가 있는 스칼라에 방향을 추가함으로써 같은 크기임에도 다른 숫자로 표현 가능하게 한다 순환 신경망(RNN: Recurrent Neural Network) weighted-sum(가중치합): perceptron이 계산하는것 N:1 구조 입력 여러개: 출력 1개 autoencod...

[SeSAC]혼공 머신러닝+딥러닝 Ch8. 이미지를 위한 인공 신경망

08-1 합성곱 신경망의 구성 요소 합성곱 1개 이상의 합성곱 층을 쓴 인공 신경망 경계선을 찾는 필터로 사용댔던 값 CNN (Convolutional Neural Network) Convolutional Neural Network (CNN): 이미지 인식, 비디오 분석 등의 시각적 데이터 처리에 특...

[SeSAC]혼공 머신러닝 & 딥러닝 요약

1. Machine Learning 지도 학습(Supervised-Learning) Target(Label)이 있음 ex) 여태 배운 모델중 K-Means를 제외한 나머지 비지도 학습(Unsupervised-Learning) 라벨이 없음 → 성능 평가 불가 ex) K...

[SeSAC]혼공 머신러닝+딥러닝 Ch7. 딥러닝

07-1 인공 신경망 import tensorflow as tf tf.keras.utils.set_random_seed(42) tf.config.experimental.enable_op_determinism() 패션 MNIST: MNIST(Modified National Institute of Standars and Technology D...

[SeSAC]혼공 머신러닝+딥러닝 Ch6. 비지도 학습

06-1 군집 알고리즘 레이블(종속 데이터)가 없음 추천 시스템에 사용 k-means 과일 사진 데이터 준비하기 !wget https://bit.ly/fruits_300_data -O fruits_300.npy import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fruits = np....