09-1 순차 데이터와 순환 신경망 벡터: 크기가 있는 스칼라에 방향을 추가함으로써 같은 크기임에도 다른 숫자로 표현 가능하게 한다 순환 신경망(RNN: Recurrent Neural Network) weighted-sum(가중치합): perceptron이 계산하는것 N:1 구조 입력 여러개: 출력 1개 autoencod...

08-1 합성곱 신경망의 구성 요소 합성곱 1개 이상의 합성곱 층을 쓴 인공 신경망 경계선을 찾는 필터로 사용댔던 값 CNN (Convolutional Neural Network) Convolutional Neural Network (CNN): 이미지 인식, 비디오 분석 등의 시각적 데이터 처리에 특...

1. Machine Learning 지도 학습(Supervised-Learning) Target(Label)이 있음 ex) 여태 배운 모델중 K-Means를 제외한 나머지 비지도 학습(Unsupervised-Learning) 라벨이 없음 → 성능 평가 불가 ex) K...

07-1 인공 신경망 import tensorflow as tf tf.keras.utils.set_random_seed(42) tf.config.experimental.enable_op_determinism() 패션 MNIST: MNIST(Modified National Institute of Standars and Technology D...

06-1 군집 알고리즘 레이블(종속 데이터)가 없음 추천 시스템에 사용 k-means 과일 사진 데이터 준비하기 !wget https://bit.ly/fruits_300_data -O fruits_300.npy import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fruits = np....

## #RMSE Root Mean Squared Error (RMSE) \(\sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}((y-\widehat{y})^2)}\) 해석: 예측 오차의 크기를 직관적으로 해석하기 쉽게 만드 값이 낮을수록 모델의 성능이 좋다 #MSE Mean Squared Er...

05-1 결정 트리 Information Gain (정보 이득) 정의: Information Gain은 어떤 속성을 기준으로 데이터를 분할했을 때 얻을 수 있는 엔트로피의 감소량이다. 결정 트리 알고리즘에서는 Information Gain이 최대가 되는 속성으로 데이터를 분할한다. 수식: \(\text{Information Gain} = ...

데이터베이스 (DB): 관계형 데이터베이스 (RDBMS): PostgreSQL: 오픈 소스 RDBMS: JSON 지원, 풀 텍스트 검색, 저장 프로시저 등의 고급 기능을 포함한다 대규모 데이터 처리: 복잡한 쿼리 처리와 대규모 데이터 저장에 적합하다 확장성: 여러 확장 기능과 플러그인을 통해 기능을 확장할 수 있다 안정성: 트랜잭션,...

출처: [Programmers > 코딩테스트 연습 >2021 KAKAO BLIND RECRUITMENT > 합승 택시 요금 (https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72413) 문제 설명: [본 문제는 정확성과 효율성 테스트 각각 점수가 있는 문제입니다.] 밤늦게 귀...

구구단 만드는 법 from pprint import pprint gugudan = [] for i in range(2, 10): temp = [] for j in range(1, 10): temp.append(j*i) gugudan.append(temp) pprint(gugudan) ...