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[SeSAC]Roboflow

Roboflow 얀 르쿤(Yann LeCun): Convolutional Neural Network 창시자, 페이스북 FAIR 설립자 MNIST 특이점이 온다: 레이 커즈와일 책 딥러닝 영상처리 AI Project Cycle Problem Scoping Data Acquisition Data Exploration ...

[SeSAC]혼공 머신러닝+딥러닝 Ch3, 4

복습 인공지능의 세가지 지도학습 데이터와 라벨을 줌 비지도학습 라벨을 주지 않음 강화학습 데이터가 없음 지도학습 출력값에 따른 분류 회귀 연속적 수치 ...

빅데이터의 다음 단계는 예측 분석이다

빅데이터의 다음 단계는 예측 분석이다 기계학습 컴퓨터에 명시적으로 프로그래밍 하지 않고 학습할 수 있는 영역 (Arthur Samuel , 1959) 만약 작업 T에 대해 기준 P로 측정한 성능이 E로 인해 향상되었다면, 그 프로그램은 작업 T에 대해 P의 관점에서 경험 E로부터 “배웠다”라고 말할 수 있다. (Tom Mitchell, Mac...

[SeSAC]파이썬 라이브러리를 활용한 데이터분석-3

데이터분석 프로젝트 과정 EDA(Exploratory Data Analysis) “탐색적 데이터분석은 우리가 존재한다고” 데이터과학 과정의 핵심적인 부분으로 데이터에 대한 이해를 높이는것 모델링에 앞서 선행되는 작업으로 데이터의 분포나 변수간 관계 파악 EDA의 기본 도구는 도표(plot), 그래프(graph), 요약통계(...

[SeSAC]파이썬 라이브러리를 활용한 데이터분석-2

Intro: Chapter 4. 넘파이 기본: 배열과 벡터 연산 Chapter 5. Pandas 기초 개념 import numpy as np import pandas as pd logx = np.logspace(0, 1, 100) linx = np.linspace(0, 10, 100) df = pd.DataFrame() df['logspace...

[SeSAC]데이터분석 관련 영상 시청

프로젝트 발표 시청 땀내 줄이는 Data와 Feature 다루기 Intro: 땀내나는 이야기: 수학과 통계를 잘 모르는 개발자의 이야기 2017 Kaggle 데이터분석 프로젝트중 겪은 어려움 survey: 데이터 cleaning 결측치 처리 Data: 우리에게 주어진 날것 Feature: 신호와 소음 결측치 시각...

[SeSAC]파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석-1

파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 웹 도서: https://wesmckinney.com/book 코드: https://github.com/wesm/pydata-book Chapter 1. 시작하기 전에 1.2 파이썬을 사용하면 안되는 경우 속도가 중요시 되는 경우 C계열 사용 동시성이 높은 멀티스레드 사용이 요구 시 1....

[SeSAC]프로젝트 소통역량강화

Intro: 일을 왜 잘해야 하나? 신뢰 상승 → 하고 싶은 일을 할 수 있는 기회가 넓어짐 성적과 성과 성적의 게임과 성과의 게임은 다르다 각자의 능력에 따라 천재가 될 수도, 허당이 될 수도 있다 지향점 학업의 세계 직업의 세계 지향점 ...

[lvl2]하노이의 탑

출처: Programmers > 코딩테스트 연습 > 연습문제 > 하노이의 탑 문제 설명: 하노이 탑(Tower of Hanoi)은 퍼즐의 일종입니다. 세 개의 기둥과 이 기동에 꽂을 수 있는 크기가 다양한 원판들이 있고, 퍼즐을 시작하기 전에는 한 기둥에 원판들이 작은 것이 위에 있도록 순서대로 쌓여 있습니다. 게임의 목적은 다음 ...

[lvl3]네트워크

출처: Programmers > 코딩테스트 연습 > 깊이/너비 우선 탐색(DFS/BFS) > 네트워크 문제 설명: 네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 ...