필요한 과정 1. 음성 인식 (ASR) 시스템 구축 목표: 회의 중 발생하는 음성을 텍스트로 변환합니다. 세부 작업: 음성 인식 API 선택: Google Speech-to-Text, IBM Watson Speech to Text 등을 선택합니다. API 통합: 선택한 API를 시스템에 통합하여 실시간으로 음...

1. 자연어 처리의 개념 자연어 처리(Natural Language Processing)란? 자연어의 의미를 분석하여 컴퓨터가 처리할 수 있도록 하는 일 ex) 음성 인식, 요약, 번역, 감성 분석, 텍스트 분류, 질의 응답 시스텝, 챗복 등… ‘텍스트 분석’ 이라고도 불리우나 ‘자연어 처리’라고 하면 인공지능을 이용한 분야라는 의미가 추...

회귀분석 회귀분석의 가정 선형성: 독립변수(X)와 종속변수(Y)간의 선형성 잔차의 3가지 가정(등분산성, 정규성, 독립성) 등분산성: 산점도 정규성: H0(귀무가설: 정규분포를 따른다 H1(대립가설): not H0 검정방법: Q-Q plot,...

PCA (Principal Component Analysis) PCA는 선형 차원 축소 방법이다. 데이터의 분산을 최대화하는 주성분 방향으로 데이터를 투영한다. 주성분은 데이터의 공분산 행렬의 고유벡터로부터 얻어진다. PCA는 노이즈 제거, 시각화, 특징 추출 등 다양한 응용 분야에서 사용된다. from sklearn.decomp...

09-1 순차 데이터와 순환 신경망 벡터: 크기가 있는 스칼라에 방향을 추가함으로써 같은 크기임에도 다른 숫자로 표현 가능하게 한다 순환 신경망(RNN: Recurrent Neural Network) weighted-sum(가중치합): perceptron이 계산하는것 N:1 구조 입력 여러개: 출력 1개 autoencod...

08-1 합성곱 신경망의 구성 요소 합성곱 1개 이상의 합성곱 층을 쓴 인공 신경망 경계선을 찾는 필터로 사용댔던 값 CNN (Convolutional Neural Network) Convolutional Neural Network (CNN): 이미지 인식, 비디오 분석 등의 시각적 데이터 처리에 특...

1. Machine Learning 지도 학습(Supervised-Learning) Target(Label)이 있음 ex) 여태 배운 모델중 K-Means를 제외한 나머지 비지도 학습(Unsupervised-Learning) 라벨이 없음 → 성능 평가 불가 ex) K...

07-1 인공 신경망 import tensorflow as tf tf.keras.utils.set_random_seed(42) tf.config.experimental.enable_op_determinism() 패션 MNIST: MNIST(Modified National Institute of Standars and Technology D...

06-1 군집 알고리즘 레이블(종속 데이터)가 없음 추천 시스템에 사용 k-means 과일 사진 데이터 준비하기 !wget https://bit.ly/fruits_300_data -O fruits_300.npy import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fruits = np....

## #RMSE Root Mean Squared Error (RMSE) \(\sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}((y-\widehat{y})^2)}\) 해석: 예측 오차의 크기를 직관적으로 해석하기 쉽게 만드 값이 낮을수록 모델의 성능이 좋다 #MSE Mean Squared Er...