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[SQLD]1과목-데이터 모델링의 이해

Part 1. 데이터 모델링의 이해 1.1 Modeling 데이터 모델링 정의 정보시스템 구축 위한 데이터 관점의 업무 분석기법 현실세계 데이터에 대해 약속된 표기법에 의해 표현하는 과정 데이터베이스 구축하기 위한 분석, 설계과정 모델링의 특징   모델링의 특징 ...

[lvl3]야근 지수

출처: Programmers > 코딩테스트 연습 > 연습문제 > 야근 지수 문제 설명: 회사원 Demi는 가끔은 야근을 하는데요, 야근을 하면 야근 피로도가 쌓입니다. 야근 피로도는 야근을 시작한 시점에서 남은 일의 작업량을 제곱하여 더한 값입니다. Demi는 N시간 동안 야근 피로도를 최소화하도록 일할 겁니다.Demi가 1시간 동...

[lvl3]최고의 집합

출처: Programmers > 코딩테스트 연습 > 연습문제 > 최고의 집합 문제 설명: 자연수 n 개로 이루어진 중복 집합(multi set, 편의상 이후에는 “집합”으로 통칭) 중에 다음 두 조건을 만족하는 집합을 최고의 집합이라고 합니다. 각 원소의 합이 S가 되는 수의 집합 위 조건을 만족하면서 각 원소의 곱 이 최대가 되...

도커(Docker)와 가상환경(Virtual Machine)의 차이

Intro 오라클을 설치시 윈도우 환경에서는 VM을 사용했는데 검색해보니 맥 m1환경에서는 docker를 사용하는것을 알 수 있었다. Docker은 들어본적은 많지만 잘 몰라서 이참에 정확히 찾아보고 VM과의 차이점을 정리해보았다. 도커(Docker)란? 도커는 컨테이너를 이용한 가상화 기술을 제공하는 오픈소스 프로젝트 컨테이너는 코드와 ...

[lvl3][동적계획법(Dynamic Programming)]정수 삼각형

출처: Programmers > 코딩테스트 연습 > 연습문제 > 동적계획법(Dynamic Programming) > 정수 삼각형” 문제 설명: 위와 같은 삼각형의 꼭대기에서 바닥까지 이어지는 경로 중, 거쳐간 숫자의 합이 가장 큰 경우를 찾아보려고 합니다. 아래 칸으로 이동할 때는 대각선 방향으로 한 칸 오른쪽 또는 왼쪽으...

[lvl2][Summer/Winder Coding(~2018)]영어 끝말잇기

출처: Programmers > 코딩테스트 연습 > 연습문제 > Summer/Winder Coding(~2018) > 영어 끝말잇기 문제 설명: 1부터 n까지 번호가 붙어있는 n명의 사람이 영어 끝말잇기를 하고 있습니다. 영어 끝말잇기는 다음과 같은 규칙으로 진행됩니다. 1번부터 번호 순서대로 한 사람씩 차례대로 단어를...

[lvl2]옳바른 괄호

출처: Programmers: 옳바른 괄호 문제 설명 괄호가 바르게 짝지어졌다는 것은 ‘(‘ 문자로 열렸으면 반드시 짝지어서 ‘)’ 문자로 닫혀야 한다는 뜻입니다. 예를 들어 ”()()” 또는 “(())()” 는 올바른 괄호입니다. ”)()(“ 또는 “(()(“ 는 올바르지 않은 괄호입니다. ’(‘ 또는 ‘)’ 로만 이루어진 문자열...

[lvl2]귤 고르기

출처: Programmers > 코딩테스트 연습 > 연습문제 > 귤 고르기 문제 설명: 경화는 과수원에서 귤을 수확했습니다. 경화는 수확한 귤 중 ‘k’개를 골라 상자 하나에 담아 판매하려고 합니다. 그런데 수확한 귤의 크기가 일정하지 않아 보기에 좋지 않다고 생각한 경화는 귤을 크기별로 분류했을 때 서로 다른 종류의 수를 최소화하...

[lvl1]당구연습

출처: Programmers > 코딩테스트 연습 > 연습문제 > 당구 연습 문제 설명: 프로그래머스의 마스코트인 머쓱이는 최근 취미로 당구를 치기 시작했습니다. 머쓱이는 손 대신 날개를 사용해야 해서 당구를 잘 못 칩니다. 하지만 끈기가 강한 머쓱이는 열심히 노력해서 당구를 잘 치려고 당구 학원에 다니고 있습니다. 오늘도 당구 ...

[Pytorch]Vision Transformer notes

[Inflearn]최신 딥러닝 기술 Vision Transformer 개념부터 Pytorch 구현까지 강의소개 CNN - 합성곱 신경망: 20여년 전에 개발된 기술이지만 CNN을 능가하는 모델이 나오지 않았음 CNN을 사용하지 않으려는 이유: 필터를 움직이면서 보는 방법 -> 국소적인 부분만 관찰함 -> 이미지 전체를 고려하기 어려움 ...