Summary
Python 기반의 LangGraph Server와 NextJS/React(ShadCN) 프론트엔드를 결합하여 개인 프로젝트들을 효과적으로 서빙하고 관리할 수 있는 통합 플랫폼을 구축한다. 홈서버와 클라우드 배포 환경의 장단점을 비교하고, 에이전트 기반 프로젝트 안내 시스템을 통해 사용자 경험을 향상시키는 확장 가능한 아키텍처를 설계한다.
프로젝트 개요
개인 프로젝트들을 효과적으로 서빙하고 관리할 수 있는 통합 플랫폼 구축
시스템 아키텍처
LangGraph Server (Python)
- 에이전트 워크플로우 관리
- 장기 실행 작업 지원
- 백그라운드 실행 및 스트리밍 지원
- Human-in-the-loop 기능
- API 서버 역할
- RESTful API 제공
- WebSocket 연결 지원
Web Application (NextJS/React)
- NextJS 프레임워크
- ShadCN UI 컴포넌트
- 모던 웹 인터페이스
- 반응형 디자인
- 실시간 업데이트
- 에이전트 상호작용 UI
Database & Storage
- PostgreSQL
- 프로젝트 메타데이터 저장
- 사용자 세션 관리
- 에이전트 실행 히스토리
- Redis
- 캐시 시스템
- 세션 스토리지
- 실시간 데이터 처리
배포 환경 고려사항
옵션 1: 홈서버
장점:
- 비용 효율적
- 완전한 제어권
- 데이터 프라이버시
단점:
- 네트워크 관리 복잡성
- 전력 및 유지보수
- 가용성 보장 어려움
옵션 2: 클라우드 (AWS/GCP/Azure)
장점:
- 높은 가용성
- 자동 스케일링
- 관리형 서비스 활용
단점:
- 운영 비용
- 벤더 종속성
LangGraph Platform 주요 기능
핵심 기능들
-
스트리밍 지원
- 토큰 출력 및 중간 상태 실시간 스트리밍
- 사용자 피드백 향상
-
백그라운드 실행
- 장시간 실행 작업 지원
- 폴링 엔드포인트 및 웹훅 모니터링
-
요청 부하 처리
- 내장 태스크 큐
- 버스트 트래픽 처리
-
더블 텍스팅 처리
- 사용자 연속 메시지 관리
- 에이전트 플로우 안정성
-
체크포인터 및 메모리 관리
- 대화 메모리 지속성
- 세션 간 상태 관리
-
Human-in-the-loop
- 수동 개입 지원
- 전문 엔드포인트 제공
-
LangGraph Studio
- 시각화 및 디버깅
- LangSmith 통합
프로젝트 목표
-
포트폴리오 통합 관리
- 기존 프로젝트들을 하나의 플랫폼에서 관리
- 통일된 사용자 경험 제공
-
에이전트 기반 상호작용
- LangGraph를 활용한 지능형 프로젝트 안내
- 자연어 기반 프로젝트 탐색
-
확장 가능한 아키텍처
- 새로운 프로젝트 쉽게 추가
- 모듈화된 구조
다음 단계
- 구체적인 프로젝트명 결정
- 아키텍처 다이어그램 설계
- 배포 환경 최종 결정 (홈서버 vs 클라우드)
- MVP 기능 정의
- 개발 로드맵 수립